最近你有被中建研發(fā)的“鋼筋綁扎機器人”刷屏嗎？

2022年6月29日，中建八局工程研究院和二公司工程研究院聯(lián)合研發(fā)的鋼筋綁扎機器人1.0（RBBD-Bot）完成樣機試制，落地濟南奧體東12號地塊房地產(chǎn)開發(fā)項目（二期），暨進行現(xiàn)場結(jié)構(gòu)板鋼筋的自動綁扎功能測試，探索一種新型智能鋼筋綁扎施工作業(yè)場景的可行性。

一、國家政策大力扶持有利于行業(yè)良性發(fā)展

目前我國建筑行業(yè)的建設(shè)還是以傳統(tǒng)建造的方式為主流，但是在不久的將來，這種方式就會被改變或者可能被取代。隨著社會的發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)已遍地開花，早在幾年前就已經(jīng)實現(xiàn)了萬物互聯(lián)的技術(shù)，就如京東、阿里、騰訊等頭號的企業(yè)也是借此乖風破浪沖出重圍發(fā)展起來的；到現(xiàn)在并沒有太長時間，理念、技術(shù)、硬件、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云技術(shù)等的不斷催生，不斷創(chuàng)新發(fā)展，似乎打破了傳統(tǒng)的觀念，為傳統(tǒng)的行業(yè)帶來新的改革，加上各地政府大力支持科技的創(chuàng)新，未來的趨勢必定邁向新的里程。

全國各省市發(fā)布政策大力推行建筑行業(yè)科技創(chuàng)新

二、實現(xiàn)智慧工地的意義

智慧工地的理念在工程領(lǐng)域的行業(yè)呈現(xiàn)，是一種嶄新的工程全生命周期管理理念，是通過三維設(shè)計平臺+互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對工程項目進行精確設(shè)計和施工模擬，圍繞施工過程管理，建立互聯(lián)協(xié)同，智能生產(chǎn)、科學管理的施工項目信息化生態(tài)圈，并將此數(shù)據(jù)在虛擬現(xiàn)實環(huán)境下與物聯(lián)網(wǎng)采集到的工程信息進行數(shù)據(jù)挖掘分析，提供過程趨勢預測及專家預案，實現(xiàn)工程施工可視化智能管理，以提高工程管理信息化水平，從而逐步實現(xiàn)綠色智能建造和生態(tài)建造。

智慧工地將更多人工智能、傳感技術(shù)、虛擬現(xiàn)實等高科技術(shù)植入到建筑、機械、人員穿戴設(shè)施、場地進出關(guān)口等各類物體中，并且被普遍互聯(lián)，形成“物聯(lián)網(wǎng)+”，再與物體整合在一起，實現(xiàn)工程管理干系人與工程施工現(xiàn)場的整合。智慧工地的核心是以一種更智慧的方法來改進工程各干系組織和崗位人員相互交互的方式，以便提高交互的明確性、效率、靈活性和響應(yīng)速度。

三、建筑機器人已經(jīng)應(yīng)用在各大項目中

最近行業(yè)內(nèi)比較火爆的智慧機器人在工地現(xiàn)場現(xiàn)身進行現(xiàn)場施工，高空作業(yè)，簡直是讓人嘆為觀止；據(jù)行業(yè)了解碧桂園旗下的建筑機器人已經(jīng)成熟運用在建筑施工上，據(jù)不完全統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至今年，該公司已有23+款建筑機器人投入到商業(yè)化當中，服務(wù)覆蓋超28個省/市/自治區(qū)，累計應(yīng)用施工面積突破1000萬㎡；建筑機器人所代表的“智慧建造”已經(jīng)成為了一個新的風口，對于碧桂園來說，“機器人蓋房子”是其在多元化上邁出的一步，只不過，這一步低調(diào)、謹慎、穩(wěn)重。在行業(yè)的施工現(xiàn)場已經(jīng)可以看到投入使用的機器人的身影：

如下圖施工現(xiàn)場顯示：

如圖這是混凝土天花打磨機器人在作業(yè)

這是地坪漆涂敷機器人在作業(yè)

這是卷揚式外墻乳膠漆噴涂機器人在作業(yè)

這是膩子涂敷機器人在作業(yè)

建筑機器人在建筑產(chǎn)業(yè)布局上進行賦能，讓它們在這個傳統(tǒng)的賽道上，獲得一雙智能化的翅膀助力建筑行業(yè)邁向新的里程碑。

如果有一天，沒有工人去蓋房子，請不要意外，各項數(shù)據(jù)顯示，建筑工人“用工荒”、“老齡化”的問題正在加劇，今年3月底，人民日報社主管的《中國城市報》發(fā)文稱，建筑業(yè)施工現(xiàn)場一線工人以六十后、七十后為主，八十后占比很小，90后基本上難覓蹤影。 根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的歷年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告，在農(nóng)民工當中，建筑業(yè)上工人的比例呈現(xiàn)下降趨勢，第三產(chǎn)業(yè)的農(nóng)民工比例則在上升，機器人的出現(xiàn)，則有望解決這個用工難題。